Bien que la suppression des cookies tiers dans Google Chrome se fasse lentement, les environnements sans cookies, tels que Safari d'Apple et Firefox de Mozilla, existent depuis un certain temps déjà. Cependant, les solutions sans cookies restent largement inexplorées. Par conséquent, les spécialistes du marketing se démènent pour trouver la meilleure façon d'atteindre ces publics non adressables. Il est temps de tester et d'apprendre afin d'être prêt lorsque tous les cookies auront disparu (ce qui est déjà le cas pour la plupart d'entre eux). Dans cet article, nous abordons le passage au ciblage sans cookie, certains des principaux défis auxquels les spécialistes du marketing sont confrontés dans ce domaine et la manière dont ils peuvent évaluer les différentes méthodes de ciblage sans cookie.
Le passage au ciblage sans cookie
Le ciblage sans cookie est une appellation erronée dans la mesure où seuls les cookiestiers quittent la scène de la publicité numérique, mais nous y reviendrons plus tard. Plusieurs raisons expliquent l'abandon des cookies tiers, mais les préoccupations des consommateurs en matière de protection de la vie privée constituent une force majeure.
En outre, des changements réglementaires tels que le règlement général sur la protection des données (RGPD) dans l'UE et le California Consumers Privacy Act aux États-Unis dictent la manière dont les organisations traitent les données des consommateurs.
Défis à relever dans le domaine de l'absence de cuisson
Les environnements sans cookies présentent trois défis majeurs pour les spécialistes du marketing.
- Ciblage
- Plafonnement de la fréquence
- Mesures
Le ciblage devient un véritable défi dans les environnements sans cookies en raison de l'extension des protections de la vie privée en place. Dans la plupart des cas, pour trouver et atteindre des publics qualifiés, il faut désormais disposer de données de première main et de solutions contextuelles.
Le plafonnement de la fréquence est également un défi dans les environnements sans publicité, car il est plus difficile de déterminer si un utilisateur a déjà été exposé à une publicité.
La mesure est un autre défi auquel les spécialistes du marketing sont confrontés dans les environnements sans publicité, car il est plus difficile de savoir si un utilisateur a vu une publicité et s'il a pris d'autres mesures pour s'engager dans le message. Par exemple, si un utilisateur voit une publicité pour la vente d'un produit, il se peut qu'il ne clique pas sur la publicité mais qu'il visite le site directement. Sans cookies tiers, il est difficile de savoir si l'utilisateur a vu la publicité ou non.
Évaluation du ciblage sans cookie
Traditionnellement, les spécialistes du marketing s'appuyaient sur les données de première partie, les données de tierce partie et le ciblage contextuel pour atteindre leur public. Cependant, avec la disparition des cookies tiers, les spécialistes du marketing doivent s'appuyer sur leurs données de première main et sur des solutions contextuelles. Les spécialistes du marketing peuvent également s'appuyer sur des partenaires tels que les SSP, qui disposent de leurs propres données de première main et de partenariats avec des éditeurs de premier plan pour développer davantage de données de première main. La question qui se pose maintenant est la suivante : comment les spécialistes du marketing peuvent-ils activer leurs données ?
Les spécialistes du marketing disposent d'une poignée de moyens pour activer leurs données tout en respectant la vie privée dans un avenir sans cuisines. Ces moyens sont les suivants :
- Chambres propres
- Reciblage
- Ciblage contextuel et par centres d'intérêt
Il est important de noter qu'avec n'importe laquelle de ces options de ciblage, les spécialistes du marketing doivent tester et apprendre avec leurs partenaires leur capacité à s'adapter et à répondre aux exigences de performance d'une manière rentable et conforme.
Chambres propres
Les Clean Rooms sont des plateformes en nuage sur lesquelles les éditeurs, les applications, les DSP et les SSP peuvent transformer leurs données d'utilisateur en données d'audience agrégées. Les spécialistes du marketing peuvent télécharger leurs propres données de première main et les comparer aux données fournies. Ils peuvent ensuite utiliser ces données pour activer des campagnes, mesurer les performances et optimiser leurs dépenses publicitaires.
Ce qui rend les salles blanches uniques, c'est qu'il y a plus de contrôles sur la manière, le contenu et le moment où les données peuvent être partagées. Le plus souvent, les informations personnelles identifiables (PII) telles que les courriels, les numéros de téléphone, etc., sont transformées en identifiants universels (UID) et ne sont pas directement partagées avec les partenaires SSP et DSP.
Lorsqu'ils évaluent les salles blanches, les spécialistes du marketing doivent s'adresser à leurs partenaires SSP et DSP pour vérifier s'ils utilisent la même salle blanche. En utilisant la même salle blanche, les spécialistes du marketing peuvent éviter toute perte potentielle de données ou de signaux.
Reciblage
Bien que le ciblage puisse initialement constituer un défi pour les spécialistes du marketing, le reciblage est toujours possible. Si un utilisateur a déjà été ciblé par une publicité et s'y est engagé, les UID permettront aux spécialistes du marketing de le recibler. Si un utilisateur n'a pas réagi à une publicité, la création de segments d'audience similaires peut faciliter le reciblage dans les environnements sans cookies, notamment dans Safari et Firefox.
Cependant, dans l'Environnement de test de Google Chrome, l'API Protected Audience (PAAPI) permet aux annonceurs de créer des audiences personnalisées à partir d'utilisateurs qu'ils ont déjà vus. Lorsqu'ils évaluent les options de reciblage, les spécialistes du marketing doivent s'adresser à leurs prestataires de services de marketing direct (DSP) pour savoir s'ils disposent d'une offre conforme à la PAAPI. Les SSP fournissent souvent cette offre à laquelle le DSP est connecté.
Ciblage contextuel et par centres d'intérêt
Pour les spécialistes du marketing qui ne disposent pas de données de première main, le ciblage contextuel et le ciblage par centres d'intérêt restent des options très viables dans les environnements sans cookies. Avec le ciblage contextuel, les spécialistes du marketing disposent d'une pléthore de signaux pour travailler. Le ciblage au niveau de la page et du site fait partie des options les plus courantes, par exemple, le ciblage d'une page de sport sur un site d'actualités par rapport à une page d'actualités sur un site de sport.
Il existe d'autres signaux, tels que la localisation, la météo, l'heure de la journée et d'autres encore, que les spécialistes du marketing peuvent combiner pour obtenir une plus grande granularité. Par exemple, les spécialistes du marketing qui souhaitent promouvoir une nouvelle série télévisée peuvent cibler des lieux tels que les zones métropolitaines et les conditions météorologiques locales, comme la pluie, à tout moment après 17 h. Les consommateurs étant moins enclins à sortir lorsqu'il pleut, regarder une nouvelle série pourrait être une solution de rechange. Les consommateurs étant moins enclins à sortir lorsqu'il pleut, regarder une nouvelle série pourrait être une alternative.
En outre, à mesure que l'IA et l'apprentissage automatique continuent de mûrir et d'améliorer leurs capacités, il en va de même pour le ciblage contextuel. Cela permet à l'IA de mieux évaluer les environnements sûrs pour les marques que les listes de mots clés autorisés ou bloqués. Par exemple, le mot "shoots" pourrait être bloqué parce qu'il est lié à la violence, alors qu'il s'agit d'un terme courant au basket-ball ("shoots for the three-pointer"), ce qui pourrait ignorer un grand nombre d'amateurs de basket-ball.
En outre, le ciblage par centres d'intérêt est utile pour atteindre les utilisateurs qui s'intéressent à certains sujets. Par exemple, pour les constructeurs automobiles qui souhaitent cibler les fans d'automobiles, le ciblage par centres d'intérêt peut aider à atteindre ces publics sur le web ouvert sans nécessiter de données préalables sur les fans d'automobiles.
L'avenir est sans cuisson
Les environnements sans cookies peuvent sembler décourageants pour les spécialistes du marketing en raison des problèmes de ciblage qu'ils posent et des réglementations gouvernementales qui exigent une plus grande protection de la vie privée des consommateurs. Cependant, les salles blanches, le reciblage, le ciblage contextuel et le ciblage par centres d'intérêt prennent le relais des cookies tiers. Bien que les solutions sans cookies puissent fonctionner de différentes manières, les spécialistes du marketing devraient les évaluer en fonction de la manière dont elles peuvent utiliser leurs données existantes. En investissant dans ces solutions sans cookie, les responsables marketing seront plus performants dans les environnements sans cookie d'aujourd'hui et seront mieux préparés à un avenir de plus en plus sans cookie.
Contactez-nous pour en savoir plus sur la façon d'exploiter vos données de première partie et de maximiser les performances des solutions de ciblage sans cuisson avec Sharethrough.
Bien que la suppression des cookies tiers dans Google Chrome se fasse lentement, les environnements sans cookies, tels que Safari d'Apple et Firefox de Mozilla, existent depuis un certain temps déjà. Cependant, les solutions sans cookies restent largement inexplorées. Par conséquent, les spécialistes du marketing se démènent pour trouver la meilleure façon d'atteindre ces publics non adressables. Il est temps de tester et d'apprendre afin d'être prêt lorsque tous les cookies auront disparu (ce qui est déjà le cas pour la plupart d'entre eux). Dans cet article, nous abordons le passage au ciblage sans cookie, certains des principaux défis auxquels les spécialistes du marketing sont confrontés dans ce domaine et la manière dont ils peuvent évaluer les différentes méthodes de ciblage sans cookie.
Le passage au ciblage sans cookie
Le ciblage sans cookie est une appellation erronée dans la mesure où seuls les cookiestiers quittent la scène de la publicité numérique, mais nous y reviendrons plus tard. Plusieurs raisons expliquent l'abandon des cookies tiers, mais les préoccupations des consommateurs en matière de protection de la vie privée constituent une force majeure.
En outre, des changements réglementaires tels que le règlement général sur la protection des données (RGPD) dans l'UE et le California Consumers Privacy Act aux États-Unis dictent la manière dont les organisations traitent les données des consommateurs.
Défis à relever dans le domaine de l'absence de cuisson
Les environnements sans cookies présentent trois défis majeurs pour les spécialistes du marketing.
- Ciblage
- Plafonnement de la fréquence
- Mesures
Le ciblage devient un véritable défi dans les environnements sans cookies en raison de l'extension des protections de la vie privée en place. Dans la plupart des cas, pour trouver et atteindre des publics qualifiés, il faut désormais disposer de données de première main et de solutions contextuelles.
Le plafonnement de la fréquence est également un défi dans les environnements sans publicité, car il est plus difficile de déterminer si un utilisateur a déjà été exposé à une publicité.
La mesure est un autre défi auquel les spécialistes du marketing sont confrontés dans les environnements sans publicité, car il est plus difficile de savoir si un utilisateur a vu une publicité et s'il a pris d'autres mesures pour s'engager dans le message. Par exemple, si un utilisateur voit une publicité pour la vente d'un produit, il se peut qu'il ne clique pas sur la publicité mais qu'il visite le site directement. Sans cookies tiers, il est difficile de savoir si l'utilisateur a vu la publicité ou non.
Évaluation du ciblage sans cookie
Traditionnellement, les spécialistes du marketing s'appuyaient sur les données de première partie, les données de tierce partie et le ciblage contextuel pour atteindre leur public. Cependant, avec la disparition des cookies tiers, les spécialistes du marketing doivent s'appuyer sur leurs données de première main et sur des solutions contextuelles. Les spécialistes du marketing peuvent également s'appuyer sur des partenaires tels que les SSP, qui disposent de leurs propres données de première main et de partenariats avec des éditeurs de premier plan pour développer davantage de données de première main. La question qui se pose maintenant est la suivante : comment les spécialistes du marketing peuvent-ils activer leurs données ?
Les spécialistes du marketing disposent d'une poignée de moyens pour activer leurs données tout en respectant la vie privée dans un avenir sans cuisines. Ces moyens sont les suivants :
- Chambres propres
- Reciblage
- Ciblage contextuel et par centres d'intérêt
Il est important de noter qu'avec n'importe laquelle de ces options de ciblage, les spécialistes du marketing doivent tester et apprendre avec leurs partenaires leur capacité à s'adapter et à répondre aux exigences de performance d'une manière rentable et conforme.
Chambres propres
Les Clean Rooms sont des plateformes en nuage sur lesquelles les éditeurs, les applications, les DSP et les SSP peuvent transformer leurs données d'utilisateur en données d'audience agrégées. Les spécialistes du marketing peuvent télécharger leurs propres données de première main et les comparer aux données fournies. Ils peuvent ensuite utiliser ces données pour activer des campagnes, mesurer les performances et optimiser leurs dépenses publicitaires.
Ce qui rend les salles blanches uniques, c'est qu'il y a plus de contrôles sur la manière, le contenu et le moment où les données peuvent être partagées. Le plus souvent, les informations personnelles identifiables (PII) telles que les courriels, les numéros de téléphone, etc., sont transformées en identifiants universels (UID) et ne sont pas directement partagées avec les partenaires SSP et DSP.
Lorsqu'ils évaluent les salles blanches, les spécialistes du marketing doivent s'adresser à leurs partenaires SSP et DSP pour vérifier s'ils utilisent la même salle blanche. En utilisant la même salle blanche, les spécialistes du marketing peuvent éviter toute perte potentielle de données ou de signaux.
Reciblage
Bien que le ciblage puisse initialement constituer un défi pour les spécialistes du marketing, le reciblage est toujours possible. Si un utilisateur a déjà été ciblé par une publicité et s'y est engagé, les UID permettront aux spécialistes du marketing de le recibler. Si un utilisateur n'a pas réagi à une publicité, la création de segments d'audience similaires peut faciliter le reciblage dans les environnements sans cookies, notamment dans Safari et Firefox.
Cependant, dans l'Environnement de test de Google Chrome, l'API Protected Audience (PAAPI) permet aux annonceurs de créer des audiences personnalisées à partir d'utilisateurs qu'ils ont déjà vus. Lorsqu'ils évaluent les options de reciblage, les spécialistes du marketing doivent s'adresser à leurs prestataires de services de marketing direct (DSP) pour savoir s'ils disposent d'une offre conforme à la PAAPI. Les SSP fournissent souvent cette offre à laquelle le DSP est connecté.
Ciblage contextuel et par centres d'intérêt
Pour les spécialistes du marketing qui ne disposent pas de données de première main, le ciblage contextuel et le ciblage par centres d'intérêt restent des options très viables dans les environnements sans cookies. Avec le ciblage contextuel, les spécialistes du marketing disposent d'une pléthore de signaux pour travailler. Le ciblage au niveau de la page et du site fait partie des options les plus courantes, par exemple, le ciblage d'une page de sport sur un site d'actualités par rapport à une page d'actualités sur un site de sport.
Il existe d'autres signaux, tels que la localisation, la météo, l'heure de la journée et d'autres encore, que les spécialistes du marketing peuvent combiner pour obtenir une plus grande granularité. Par exemple, les spécialistes du marketing qui souhaitent promouvoir une nouvelle série télévisée peuvent cibler des lieux tels que les zones métropolitaines et les conditions météorologiques locales, comme la pluie, à tout moment après 17 h. Les consommateurs étant moins enclins à sortir lorsqu'il pleut, regarder une nouvelle série pourrait être une solution de rechange. Les consommateurs étant moins enclins à sortir lorsqu'il pleut, regarder une nouvelle série pourrait être une alternative.
En outre, à mesure que l'IA et l'apprentissage automatique continuent de mûrir et d'améliorer leurs capacités, il en va de même pour le ciblage contextuel. Cela permet à l'IA de mieux évaluer les environnements sûrs pour les marques que les listes de mots clés autorisés ou bloqués. Par exemple, le mot "shoots" pourrait être bloqué parce qu'il est lié à la violence, alors qu'il s'agit d'un terme courant au basket-ball ("shoots for the three-pointer"), ce qui pourrait ignorer un grand nombre d'amateurs de basket-ball.
En outre, le ciblage par centres d'intérêt est utile pour atteindre les utilisateurs qui s'intéressent à certains sujets. Par exemple, pour les constructeurs automobiles qui souhaitent cibler les fans d'automobiles, le ciblage par centres d'intérêt peut aider à atteindre ces publics sur le web ouvert sans nécessiter de données préalables sur les fans d'automobiles.
L'avenir est sans cuisson
Les environnements sans cookies peuvent sembler décourageants pour les spécialistes du marketing en raison des problèmes de ciblage qu'ils posent et des réglementations gouvernementales qui exigent une plus grande protection de la vie privée des consommateurs. Cependant, les salles blanches, le reciblage, le ciblage contextuel et le ciblage par centres d'intérêt prennent le relais des cookies tiers. Bien que les solutions sans cookies puissent fonctionner de différentes manières, les spécialistes du marketing devraient les évaluer en fonction de la manière dont elles peuvent utiliser leurs données existantes. En investissant dans ces solutions sans cookie, les responsables marketing seront plus performants dans les environnements sans cookie d'aujourd'hui et seront mieux préparés à un avenir de plus en plus sans cookie.
Contactez-nous pour en savoir plus sur la façon d'exploiter vos données de première partie et de maximiser les performances des solutions de ciblage sans cuisson avec Sharethrough.
Derrière les gros titres : 180 Seconds in Ad Tech est un podcast court de 3 minutes qui explore l'actualité du secteur de la publicité numérique. La technologie publicitaire est un secteur en pleine expansion qui connaît de nombreuses mises à jour quotidiennes. Comme il peut être difficile pour la plupart des gens de suivre les dernières nouvelles, l'équipe de Sharethrough a voulu créer une série audio compilant les mentions notables chaque semaine.
Bien que la suppression des cookies tiers dans Google Chrome se fasse lentement, les environnements sans cookies, tels que Safari d'Apple et Firefox de Mozilla, existent depuis un certain temps déjà. Cependant, les solutions sans cookies restent largement inexplorées. Par conséquent, les spécialistes du marketing se démènent pour trouver la meilleure façon d'atteindre ces publics non adressables. Il est temps de tester et d'apprendre afin d'être prêt lorsque tous les cookies auront disparu (ce qui est déjà le cas pour la plupart d'entre eux). Dans cet article, nous abordons le passage au ciblage sans cookie, certains des principaux défis auxquels les spécialistes du marketing sont confrontés dans ce domaine et la manière dont ils peuvent évaluer les différentes méthodes de ciblage sans cookie.
Le passage au ciblage sans cookie
Le ciblage sans cookie est une appellation erronée dans la mesure où seuls les cookiestiers quittent la scène de la publicité numérique, mais nous y reviendrons plus tard. Plusieurs raisons expliquent l'abandon des cookies tiers, mais les préoccupations des consommateurs en matière de protection de la vie privée constituent une force majeure.
En outre, des changements réglementaires tels que le règlement général sur la protection des données (RGPD) dans l'UE et le California Consumers Privacy Act aux États-Unis dictent la manière dont les organisations traitent les données des consommateurs.
Défis à relever dans le domaine de l'absence de cuisson
Les environnements sans cookies présentent trois défis majeurs pour les spécialistes du marketing.
- Ciblage
- Plafonnement de la fréquence
- Mesures
Le ciblage devient un véritable défi dans les environnements sans cookies en raison de l'extension des protections de la vie privée en place. Dans la plupart des cas, pour trouver et atteindre des publics qualifiés, il faut désormais disposer de données de première main et de solutions contextuelles.
Le plafonnement de la fréquence est également un défi dans les environnements sans publicité, car il est plus difficile de déterminer si un utilisateur a déjà été exposé à une publicité.
La mesure est un autre défi auquel les spécialistes du marketing sont confrontés dans les environnements sans publicité, car il est plus difficile de savoir si un utilisateur a vu une publicité et s'il a pris d'autres mesures pour s'engager dans le message. Par exemple, si un utilisateur voit une publicité pour la vente d'un produit, il se peut qu'il ne clique pas sur la publicité mais qu'il visite le site directement. Sans cookies tiers, il est difficile de savoir si l'utilisateur a vu la publicité ou non.
Évaluation du ciblage sans cookie
Traditionnellement, les spécialistes du marketing s'appuyaient sur les données de première partie, les données de tierce partie et le ciblage contextuel pour atteindre leur public. Cependant, avec la disparition des cookies tiers, les spécialistes du marketing doivent s'appuyer sur leurs données de première main et sur des solutions contextuelles. Les spécialistes du marketing peuvent également s'appuyer sur des partenaires tels que les SSP, qui disposent de leurs propres données de première main et de partenariats avec des éditeurs de premier plan pour développer davantage de données de première main. La question qui se pose maintenant est la suivante : comment les spécialistes du marketing peuvent-ils activer leurs données ?
Les spécialistes du marketing disposent d'une poignée de moyens pour activer leurs données tout en respectant la vie privée dans un avenir sans cuisines. Ces moyens sont les suivants :
- Chambres propres
- Reciblage
- Ciblage contextuel et par centres d'intérêt
Il est important de noter qu'avec n'importe laquelle de ces options de ciblage, les spécialistes du marketing doivent tester et apprendre avec leurs partenaires leur capacité à s'adapter et à répondre aux exigences de performance d'une manière rentable et conforme.
Chambres propres
Les Clean Rooms sont des plateformes en nuage sur lesquelles les éditeurs, les applications, les DSP et les SSP peuvent transformer leurs données d'utilisateur en données d'audience agrégées. Les spécialistes du marketing peuvent télécharger leurs propres données de première main et les comparer aux données fournies. Ils peuvent ensuite utiliser ces données pour activer des campagnes, mesurer les performances et optimiser leurs dépenses publicitaires.
Ce qui rend les salles blanches uniques, c'est qu'il y a plus de contrôles sur la manière, le contenu et le moment où les données peuvent être partagées. Le plus souvent, les informations personnelles identifiables (PII) telles que les courriels, les numéros de téléphone, etc., sont transformées en identifiants universels (UID) et ne sont pas directement partagées avec les partenaires SSP et DSP.
Lorsqu'ils évaluent les salles blanches, les spécialistes du marketing doivent s'adresser à leurs partenaires SSP et DSP pour vérifier s'ils utilisent la même salle blanche. En utilisant la même salle blanche, les spécialistes du marketing peuvent éviter toute perte potentielle de données ou de signaux.
Reciblage
Bien que le ciblage puisse initialement constituer un défi pour les spécialistes du marketing, le reciblage est toujours possible. Si un utilisateur a déjà été ciblé par une publicité et s'y est engagé, les UID permettront aux spécialistes du marketing de le recibler. Si un utilisateur n'a pas réagi à une publicité, la création de segments d'audience similaires peut faciliter le reciblage dans les environnements sans cookies, notamment dans Safari et Firefox.
Cependant, dans l'Environnement de test de Google Chrome, l'API Protected Audience (PAAPI) permet aux annonceurs de créer des audiences personnalisées à partir d'utilisateurs qu'ils ont déjà vus. Lorsqu'ils évaluent les options de reciblage, les spécialistes du marketing doivent s'adresser à leurs prestataires de services de marketing direct (DSP) pour savoir s'ils disposent d'une offre conforme à la PAAPI. Les SSP fournissent souvent cette offre à laquelle le DSP est connecté.
Ciblage contextuel et par centres d'intérêt
Pour les spécialistes du marketing qui ne disposent pas de données de première main, le ciblage contextuel et le ciblage par centres d'intérêt restent des options très viables dans les environnements sans cookies. Avec le ciblage contextuel, les spécialistes du marketing disposent d'une pléthore de signaux pour travailler. Le ciblage au niveau de la page et du site fait partie des options les plus courantes, par exemple, le ciblage d'une page de sport sur un site d'actualités par rapport à une page d'actualités sur un site de sport.
Il existe d'autres signaux, tels que la localisation, la météo, l'heure de la journée et d'autres encore, que les spécialistes du marketing peuvent combiner pour obtenir une plus grande granularité. Par exemple, les spécialistes du marketing qui souhaitent promouvoir une nouvelle série télévisée peuvent cibler des lieux tels que les zones métropolitaines et les conditions météorologiques locales, comme la pluie, à tout moment après 17 h. Les consommateurs étant moins enclins à sortir lorsqu'il pleut, regarder une nouvelle série pourrait être une solution de rechange. Les consommateurs étant moins enclins à sortir lorsqu'il pleut, regarder une nouvelle série pourrait être une alternative.
En outre, à mesure que l'IA et l'apprentissage automatique continuent de mûrir et d'améliorer leurs capacités, il en va de même pour le ciblage contextuel. Cela permet à l'IA de mieux évaluer les environnements sûrs pour les marques que les listes de mots clés autorisés ou bloqués. Par exemple, le mot "shoots" pourrait être bloqué parce qu'il est lié à la violence, alors qu'il s'agit d'un terme courant au basket-ball ("shoots for the three-pointer"), ce qui pourrait ignorer un grand nombre d'amateurs de basket-ball.
En outre, le ciblage par centres d'intérêt est utile pour atteindre les utilisateurs qui s'intéressent à certains sujets. Par exemple, pour les constructeurs automobiles qui souhaitent cibler les fans d'automobiles, le ciblage par centres d'intérêt peut aider à atteindre ces publics sur le web ouvert sans nécessiter de données préalables sur les fans d'automobiles.
L'avenir est sans cuisson
Les environnements sans cookies peuvent sembler décourageants pour les spécialistes du marketing en raison des problèmes de ciblage qu'ils posent et des réglementations gouvernementales qui exigent une plus grande protection de la vie privée des consommateurs. Cependant, les salles blanches, le reciblage, le ciblage contextuel et le ciblage par centres d'intérêt prennent le relais des cookies tiers. Bien que les solutions sans cookies puissent fonctionner de différentes manières, les spécialistes du marketing devraient les évaluer en fonction de la manière dont elles peuvent utiliser leurs données existantes. En investissant dans ces solutions sans cookie, les responsables marketing seront plus performants dans les environnements sans cookie d'aujourd'hui et seront mieux préparés à un avenir de plus en plus sans cookie.
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Fondée en 2015, Calibrate est une conférence annuelle destinée aux nouveaux responsables de l'ingénierie et animée par des responsables de l'ingénierie chevronnés. Le niveau d'expérience des conférenciers va des nouveaux arrivants jusqu'aux responsables d'ingénierie chevronnés ayant plus de vingt ans d'expérience dans le domaine. Chaque conférencier est très concerné par l'art de la gestion de l'ingénierie. Organisé et accueilli par Sharethrough, il a eu lieu chaque année en septembre, de 2015 à 2019, à San Francisco, en Californie.
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