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5 autres cas d'utilisation de l'IA publicitaire

Tech
3
minutes
Niveau technique
29 mai 2024
3
minutes
29 mai 2024
Niveau technique
Matthew Workman
Coordinateur marketing

L'évolution de l'IA publicitaire

Dans la grande tapisserie du progrès technologique, peu de fils ont tissé un récit aussi captivant que celui de l'intelligence artificielle (IA). Depuis ses humbles débuts en tant que concept de science-fiction jusqu'à son omniprésence dans pratiquement tous les aspects de la vie moderne, l'évolution de l'IA témoigne de l'ingéniosité et de l'innovation humaines. Alors que l'IA continue de repousser les limites du possible, nous nous trouvons au seuil d'un nouveau chapitre, défini par des opportunités sans précédent et des possibilités de transformation.

Dans le paysage dynamique de la publicité, l'innovation n'est pas seulement un mot à la mode, c'est la force motrice du succès. Alors que les spécialistes du marketing naviguent dans un écosystème numérique en constante évolution, le rôle de l'IA est devenu de plus en plus crucial. De l'optimisation des campagnes à l'amélioration de l'engagement des clients, l'IA a changé la donne dans le monde de la publicité, remodelant les stratégies et révolutionnant les résultats. Voici cinq autres cas d'utilisation de l'IA publicitaire.

5 autres cas d'utilisation de l'IA publicitaire

1. Nettoyage des données 

Les marques et les agences disposent de montagnes de données sur leurs campagnes et leurs publics. Cependant, la plupart de ces données sont fragmentées ou non structurées. Même quelque chose d'anodin comme les conventions de dénomination peut varier considérablement pour une même campagne. Par exemple, les formats d'affichage peuvent être [type d'annonce]-[marque]-[campagne] alors que les formats vidéo sont [marque]-[campagne]-[type d'annonce], ce qui peut rendre l'organisation et la recherche de tendances plus difficiles pour le spécialiste du marketing moyen. 

Comme cela a été souligné à l'IAB ALM où les panélistes Vinny Rinaldi de Hershey, Shenan Reed de General Motors et Michael Komasinski de Dentsu se sont exprimés sur le sujet, l'IA peut aider à nettoyer tout ensemble de données passé, présent ou futur et à l'organiser dans une structure de dénomination conventionnelle, à supprimer les doublons et à trouver des tendances dans l'ensemble de l'entonnoir des ventes afin d'aider les spécialistes du marketing à planifier l'avenir. Par exemple, l'IA pourrait discerner que les publicités vidéo légendées ont un impact plus important sur les ventes, alors qu'auparavant les spécialistes du marketing ne pouvaient attribuer ces ventes qu'à des campagnes individuelles.

2. Augmenter la créativité

Dans le monde en constante évolution de la publicité, l'intégration de l'IA ne se limite pas à l'optimisation des campagnes ; elle remodèle le tissu même de l'évolution des talents au sein de l'industrie. L'IA libère les créatifs des tâches banales et favorise une culture de l'innovation en automatisant les processus répétitifs et en fournissant des informations précieuses. Conscientes de la demande de compétences en IA, les entreprises investissent dans des initiatives de perfectionnement pour s'assurer que leur main-d'œuvre reste compétitive dans un paysage en constante évolution. Plutôt que de remplacer les humains, l'IA complète leur créativité, en favorisant l'efficacité et l'innovation grâce à une synergie collaborative. Pour aller plus loin, les outils alimentés par l'IA peuvent aider à identifier et à atténuer les préjugés dans les campagnes publicitaires, en favorisant la diversité et l'inclusivité dans la création de contenu.

Par exemple, l'IA a la capacité de renforcer les esprits créatifs et d'influencer de manière significative des événements majeurs, tels que l'élection présidentielle de 2024. En fait, à l'IAB ALM, Shelly Palmer, PDG du Palmer Group, a prédit qu'à l'automne 2024, nous élirons le premier "président de l'IA générative". Cela s'inscrira dans une longue histoire de présidents désignés par les médias et la technologie, notamment l'ancien président JFK, premier président de la télévision en 1960, l'ancien président Obama, premier "président de l'internet" en 2008, et l'ancien président Trump, surnommé le "président des médias sociaux" en 2016.

3. Responsabiliser les employés et améliorer la fidélisation

L'intégration de l'intelligence artificielle continue de révolutionner la façon dont les spécialistes du marketing abordent leur métier. Alors que les capacités créatives de l'IA générative continuent de se développer, il est de plus en plus évident que l'exploitation de l'IA nécessite plus qu'une technologie avancée : elle exige une compréhension et une maîtrise approfondies des outils pilotés par l'IA. 

Selon des experts du secteur comme Ritu Trivedi de Mindshare, Devin Nagy de Diageo et Christopher Neff d'Anomaly, la clé pour libérer tout le potentiel de l'IA consiste à donner aux employés les connaissances et les compétences nécessaires pour exploiter efficacement ses capacités. En investissant dans des programmes de formation complets et en favorisant une culture de l'apprentissage continu, les annonceurs peuvent s'assurer que leur personnel reste à la pointe de l'innovation en matière d'IA, ce qui contribue à stimuler la productivité, la créativité et, en fin de compte, la fidélisation. Alors que l'IA continue de façonner l'avenir de la publicité, il sera essentiel pour les marques et les spécialistes du marketing de donner aux employés les moyens de naviguer dans ses complexités afin de rester compétitifs dans un paysage en constante évolution.

4. Accroître l'attention portée aux publicités

L'IA peut également aider les annonceurs à capter l'attention du bon public dans des environnements sans publicité. Les spécialistes du marketing à l'avant-garde du changement s'éloignent des mesures traditionnelles telles que les impressions et les vues, et se tournent vers de nouvelles mesures, comme l'attention, pour mesurer les performances. 

Comment l'IA peut-elle accroître l'attention et les performances des spécialistes du marketing ? L'IA peut aider les spécialistes du marketing à trouver les publics et les emplacements publicitaires qui sont les plus susceptibles de prêter attention à une publicité. De plus, l'IA peut procéder à des ajustements continus tout au long de votre campagne afin d'attirer au mieux l'attention de votre public. Cette approche est similaire à celle de l'optimisation créative dynamique (DCO), mais elle est davantage axée sur l'attention et les résultats, en plus des millions de points de données potentiels à partir desquels il est possible d'optimiser.

5. Modélisation prédictive

Grâce aux dernières capacités de modélisation prédictive de l'IA, les annonceurs sont désormais en mesure de prévoir les résultats avec une précision sans précédent, avant même le lancement d'une campagne. En exploitant des algorithmes avancés et en analysant de vastes ensembles de données, l'IA peut aider les spécialistes du marketing à simuler les actions clés d'une campagne et à prédire les résultats en fonction de divers paramètres tels que les caractéristiques démographiques du public, le placement des annonces et les stratégies de messagerie. Ces prouesses prédictives fournissent non seulement des informations précieuses sur les performances potentielles des campagnes, mais facilitent également la prise de décisions éclairées, ce qui permet aux annonceurs d'optimiser l'allocation des ressources et d'affiner les stratégies pour obtenir un impact maximal. 

Alors que le monde de la publicité continue d'évoluer, l'IA apparaît comme un fil conducteur, tissant l'innovation, l'efficacité et le potentiel de transformation dans le tissu des stratégies de marketing modernes. Du nettoyage des données à la prédiction des résultats des campagnes, l'impact de l'IA devrait se répercuter sur tous les aspects de l'écosystème publicitaire.

Pour consulter l'infographie gratuite, remplissez le formulaire ci-dessous.

L'évolution de l'IA publicitaire

Dans la grande tapisserie du progrès technologique, peu de fils ont tissé un récit aussi captivant que celui de l'intelligence artificielle (IA). Depuis ses humbles débuts en tant que concept de science-fiction jusqu'à son omniprésence dans pratiquement tous les aspects de la vie moderne, l'évolution de l'IA témoigne de l'ingéniosité et de l'innovation humaines. Alors que l'IA continue de repousser les limites du possible, nous nous trouvons au seuil d'un nouveau chapitre, défini par des opportunités sans précédent et des possibilités de transformation.

Dans le paysage dynamique de la publicité, l'innovation n'est pas seulement un mot à la mode, c'est la force motrice du succès. Alors que les spécialistes du marketing naviguent dans un écosystème numérique en constante évolution, le rôle de l'IA est devenu de plus en plus crucial. De l'optimisation des campagnes à l'amélioration de l'engagement des clients, l'IA a changé la donne dans le monde de la publicité, remodelant les stratégies et révolutionnant les résultats. Voici cinq autres cas d'utilisation de l'IA publicitaire.

5 autres cas d'utilisation de l'IA publicitaire

1. Nettoyage des données 

Les marques et les agences disposent de montagnes de données sur leurs campagnes et leurs publics. Cependant, la plupart de ces données sont fragmentées ou non structurées. Même quelque chose d'anodin comme les conventions de dénomination peut varier considérablement pour une même campagne. Par exemple, les formats d'affichage peuvent être [type d'annonce]-[marque]-[campagne] alors que les formats vidéo sont [marque]-[campagne]-[type d'annonce], ce qui peut rendre l'organisation et la recherche de tendances plus difficiles pour le spécialiste du marketing moyen. 

Comme cela a été souligné à l'IAB ALM où les panélistes Vinny Rinaldi de Hershey, Shenan Reed de General Motors et Michael Komasinski de Dentsu se sont exprimés sur le sujet, l'IA peut aider à nettoyer tout ensemble de données passé, présent ou futur et à l'organiser dans une structure de dénomination conventionnelle, à supprimer les doublons et à trouver des tendances dans l'ensemble de l'entonnoir des ventes afin d'aider les spécialistes du marketing à planifier l'avenir. Par exemple, l'IA pourrait discerner que les publicités vidéo légendées ont un impact plus important sur les ventes, alors qu'auparavant les spécialistes du marketing ne pouvaient attribuer ces ventes qu'à des campagnes individuelles.

2. Augmenter la créativité

Dans le monde en constante évolution de la publicité, l'intégration de l'IA ne se limite pas à l'optimisation des campagnes ; elle remodèle le tissu même de l'évolution des talents au sein de l'industrie. L'IA libère les créatifs des tâches banales et favorise une culture de l'innovation en automatisant les processus répétitifs et en fournissant des informations précieuses. Conscientes de la demande de compétences en IA, les entreprises investissent dans des initiatives de perfectionnement pour s'assurer que leur main-d'œuvre reste compétitive dans un paysage en constante évolution. Plutôt que de remplacer les humains, l'IA complète leur créativité, en favorisant l'efficacité et l'innovation grâce à une synergie collaborative. Pour aller plus loin, les outils alimentés par l'IA peuvent aider à identifier et à atténuer les préjugés dans les campagnes publicitaires, en favorisant la diversité et l'inclusivité dans la création de contenu.

Par exemple, l'IA a la capacité de renforcer les esprits créatifs et d'influencer de manière significative des événements majeurs, tels que l'élection présidentielle de 2024. En fait, à l'IAB ALM, Shelly Palmer, PDG du Palmer Group, a prédit qu'à l'automne 2024, nous élirons le premier "président de l'IA générative". Cela s'inscrira dans une longue histoire de présidents désignés par les médias et la technologie, notamment l'ancien président JFK, premier président de la télévision en 1960, l'ancien président Obama, premier "président de l'internet" en 2008, et l'ancien président Trump, surnommé le "président des médias sociaux" en 2016.

3. Responsabiliser les employés et améliorer la fidélisation

L'intégration de l'intelligence artificielle continue de révolutionner la façon dont les spécialistes du marketing abordent leur métier. Alors que les capacités créatives de l'IA générative continuent de se développer, il est de plus en plus évident que l'exploitation de l'IA nécessite plus qu'une technologie avancée : elle exige une compréhension et une maîtrise approfondies des outils pilotés par l'IA. 

Selon des experts du secteur comme Ritu Trivedi de Mindshare, Devin Nagy de Diageo et Christopher Neff d'Anomaly, la clé pour libérer tout le potentiel de l'IA consiste à donner aux employés les connaissances et les compétences nécessaires pour exploiter efficacement ses capacités. En investissant dans des programmes de formation complets et en favorisant une culture de l'apprentissage continu, les annonceurs peuvent s'assurer que leur personnel reste à la pointe de l'innovation en matière d'IA, ce qui contribue à stimuler la productivité, la créativité et, en fin de compte, la fidélisation. Alors que l'IA continue de façonner l'avenir de la publicité, il sera essentiel pour les marques et les spécialistes du marketing de donner aux employés les moyens de naviguer dans ses complexités afin de rester compétitifs dans un paysage en constante évolution.

4. Accroître l'attention portée aux publicités

L'IA peut également aider les annonceurs à capter l'attention du bon public dans des environnements sans publicité. Les spécialistes du marketing à l'avant-garde du changement s'éloignent des mesures traditionnelles telles que les impressions et les vues, et se tournent vers de nouvelles mesures, comme l'attention, pour mesurer les performances. 

Comment l'IA peut-elle accroître l'attention et les performances des spécialistes du marketing ? L'IA peut aider les spécialistes du marketing à trouver les publics et les emplacements publicitaires qui sont les plus susceptibles de prêter attention à une publicité. De plus, l'IA peut procéder à des ajustements continus tout au long de votre campagne afin d'attirer au mieux l'attention de votre public. Cette approche est similaire à celle de l'optimisation créative dynamique (DCO), mais elle est davantage axée sur l'attention et les résultats, en plus des millions de points de données potentiels à partir desquels il est possible d'optimiser.

5. Modélisation prédictive

Grâce aux dernières capacités de modélisation prédictive de l'IA, les annonceurs sont désormais en mesure de prévoir les résultats avec une précision sans précédent, avant même le lancement d'une campagne. En exploitant des algorithmes avancés et en analysant de vastes ensembles de données, l'IA peut aider les spécialistes du marketing à simuler les actions clés d'une campagne et à prédire les résultats en fonction de divers paramètres tels que les caractéristiques démographiques du public, le placement des annonces et les stratégies de messagerie. Ces prouesses prédictives fournissent non seulement des informations précieuses sur les performances potentielles des campagnes, mais facilitent également la prise de décisions éclairées, ce qui permet aux annonceurs d'optimiser l'allocation des ressources et d'affiner les stratégies pour obtenir un impact maximal. 

Alors que le monde de la publicité continue d'évoluer, l'IA apparaît comme un fil conducteur, tissant l'innovation, l'efficacité et le potentiel de transformation dans le tissu des stratégies de marketing modernes. Du nettoyage des données à la prédiction des résultats des campagnes, l'impact de l'IA devrait se répercuter sur tous les aspects de l'écosystème publicitaire.

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A propos de Behind Headlines : 180 secondes dans l'Ad Tech-

Derrière les gros titres : 180 Seconds in Ad Tech est un podcast court de 3 minutes qui explore l'actualité du secteur de la publicité numérique. La technologie publicitaire est un secteur en pleine expansion qui connaît de nombreuses mises à jour quotidiennes. Comme il peut être difficile pour la plupart des gens de suivre les dernières nouvelles, l'équipe de Sharethrough a voulu créer une série audio compilant les mentions notables chaque semaine.

L'évolution de l'IA publicitaire

Dans la grande tapisserie du progrès technologique, peu de fils ont tissé un récit aussi captivant que celui de l'intelligence artificielle (IA). Depuis ses humbles débuts en tant que concept de science-fiction jusqu'à son omniprésence dans pratiquement tous les aspects de la vie moderne, l'évolution de l'IA témoigne de l'ingéniosité et de l'innovation humaines. Alors que l'IA continue de repousser les limites du possible, nous nous trouvons au seuil d'un nouveau chapitre, défini par des opportunités sans précédent et des possibilités de transformation.

Dans le paysage dynamique de la publicité, l'innovation n'est pas seulement un mot à la mode, c'est la force motrice du succès. Alors que les spécialistes du marketing naviguent dans un écosystème numérique en constante évolution, le rôle de l'IA est devenu de plus en plus crucial. De l'optimisation des campagnes à l'amélioration de l'engagement des clients, l'IA a changé la donne dans le monde de la publicité, remodelant les stratégies et révolutionnant les résultats. Voici cinq autres cas d'utilisation de l'IA publicitaire.

5 autres cas d'utilisation de l'IA publicitaire

1. Nettoyage des données 

Les marques et les agences disposent de montagnes de données sur leurs campagnes et leurs publics. Cependant, la plupart de ces données sont fragmentées ou non structurées. Même quelque chose d'anodin comme les conventions de dénomination peut varier considérablement pour une même campagne. Par exemple, les formats d'affichage peuvent être [type d'annonce]-[marque]-[campagne] alors que les formats vidéo sont [marque]-[campagne]-[type d'annonce], ce qui peut rendre l'organisation et la recherche de tendances plus difficiles pour le spécialiste du marketing moyen. 

Comme cela a été souligné à l'IAB ALM où les panélistes Vinny Rinaldi de Hershey, Shenan Reed de General Motors et Michael Komasinski de Dentsu se sont exprimés sur le sujet, l'IA peut aider à nettoyer tout ensemble de données passé, présent ou futur et à l'organiser dans une structure de dénomination conventionnelle, à supprimer les doublons et à trouver des tendances dans l'ensemble de l'entonnoir des ventes afin d'aider les spécialistes du marketing à planifier l'avenir. Par exemple, l'IA pourrait discerner que les publicités vidéo légendées ont un impact plus important sur les ventes, alors qu'auparavant les spécialistes du marketing ne pouvaient attribuer ces ventes qu'à des campagnes individuelles.

2. Augmenter la créativité

Dans le monde en constante évolution de la publicité, l'intégration de l'IA ne se limite pas à l'optimisation des campagnes ; elle remodèle le tissu même de l'évolution des talents au sein de l'industrie. L'IA libère les créatifs des tâches banales et favorise une culture de l'innovation en automatisant les processus répétitifs et en fournissant des informations précieuses. Conscientes de la demande de compétences en IA, les entreprises investissent dans des initiatives de perfectionnement pour s'assurer que leur main-d'œuvre reste compétitive dans un paysage en constante évolution. Plutôt que de remplacer les humains, l'IA complète leur créativité, en favorisant l'efficacité et l'innovation grâce à une synergie collaborative. Pour aller plus loin, les outils alimentés par l'IA peuvent aider à identifier et à atténuer les préjugés dans les campagnes publicitaires, en favorisant la diversité et l'inclusivité dans la création de contenu.

Par exemple, l'IA a la capacité de renforcer les esprits créatifs et d'influencer de manière significative des événements majeurs, tels que l'élection présidentielle de 2024. En fait, à l'IAB ALM, Shelly Palmer, PDG du Palmer Group, a prédit qu'à l'automne 2024, nous élirons le premier "président de l'IA générative". Cela s'inscrira dans une longue histoire de présidents désignés par les médias et la technologie, notamment l'ancien président JFK, premier président de la télévision en 1960, l'ancien président Obama, premier "président de l'internet" en 2008, et l'ancien président Trump, surnommé le "président des médias sociaux" en 2016.

3. Responsabiliser les employés et améliorer la fidélisation

L'intégration de l'intelligence artificielle continue de révolutionner la façon dont les spécialistes du marketing abordent leur métier. Alors que les capacités créatives de l'IA générative continuent de se développer, il est de plus en plus évident que l'exploitation de l'IA nécessite plus qu'une technologie avancée : elle exige une compréhension et une maîtrise approfondies des outils pilotés par l'IA. 

Selon des experts du secteur comme Ritu Trivedi de Mindshare, Devin Nagy de Diageo et Christopher Neff d'Anomaly, la clé pour libérer tout le potentiel de l'IA consiste à donner aux employés les connaissances et les compétences nécessaires pour exploiter efficacement ses capacités. En investissant dans des programmes de formation complets et en favorisant une culture de l'apprentissage continu, les annonceurs peuvent s'assurer que leur personnel reste à la pointe de l'innovation en matière d'IA, ce qui contribue à stimuler la productivité, la créativité et, en fin de compte, la fidélisation. Alors que l'IA continue de façonner l'avenir de la publicité, il sera essentiel pour les marques et les spécialistes du marketing de donner aux employés les moyens de naviguer dans ses complexités afin de rester compétitifs dans un paysage en constante évolution.

4. Accroître l'attention portée aux publicités

L'IA peut également aider les annonceurs à capter l'attention du bon public dans des environnements sans publicité. Les spécialistes du marketing à l'avant-garde du changement s'éloignent des mesures traditionnelles telles que les impressions et les vues, et se tournent vers de nouvelles mesures, comme l'attention, pour mesurer les performances. 

Comment l'IA peut-elle accroître l'attention et les performances des spécialistes du marketing ? L'IA peut aider les spécialistes du marketing à trouver les publics et les emplacements publicitaires qui sont les plus susceptibles de prêter attention à une publicité. De plus, l'IA peut procéder à des ajustements continus tout au long de votre campagne afin d'attirer au mieux l'attention de votre public. Cette approche est similaire à celle de l'optimisation créative dynamique (DCO), mais elle est davantage axée sur l'attention et les résultats, en plus des millions de points de données potentiels à partir desquels il est possible d'optimiser.

5. Modélisation prédictive

Grâce aux dernières capacités de modélisation prédictive de l'IA, les annonceurs sont désormais en mesure de prévoir les résultats avec une précision sans précédent, avant même le lancement d'une campagne. En exploitant des algorithmes avancés et en analysant de vastes ensembles de données, l'IA peut aider les spécialistes du marketing à simuler les actions clés d'une campagne et à prédire les résultats en fonction de divers paramètres tels que les caractéristiques démographiques du public, le placement des annonces et les stratégies de messagerie. Ces prouesses prédictives fournissent non seulement des informations précieuses sur les performances potentielles des campagnes, mais facilitent également la prise de décisions éclairées, ce qui permet aux annonceurs d'optimiser l'allocation des ressources et d'affiner les stratégies pour obtenir un impact maximal. 

Alors que le monde de la publicité continue d'évoluer, l'IA apparaît comme un fil conducteur, tissant l'innovation, l'efficacité et le potentiel de transformation dans le tissu des stratégies de marketing modernes. Du nettoyage des données à la prédiction des résultats des campagnes, l'impact de l'IA devrait se répercuter sur tous les aspects de l'écosystème publicitaire.

À propos de Calibrate-

Fondée en 2015, Calibrate est une conférence annuelle destinée aux nouveaux responsables de l'ingénierie et animée par des responsables de l'ingénierie chevronnés. Le niveau d'expérience des conférenciers va des nouveaux arrivants jusqu'aux responsables d'ingénierie chevronnés ayant plus de vingt ans d'expérience dans le domaine. Chaque conférencier est très concerné par l'art de la gestion de l'ingénierie. Organisé et accueilli par Sharethrough, il a eu lieu chaque année en septembre, de 2015 à 2019, à San Francisco, en Californie.

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Matthew Workman
Coordinateur marketing

A propos de l'auteur

Matthew est coordinateur marketing chez Sharethrough. Il est fortement impliqué dans tous les projets de l'entreprise liés aux médias sociaux, à la stratégie de marketing numérique, aux événements internes et à la communication.

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